Liquid AI veröffentlicht LFM2.5-24B-A2B — Das größte und letzte Mitglied der LFM2.5-Familie ist ein 24B-Reasoning-MoE mit nur 2,45 Mrd aktiven Parametern pro Token, 131K Kontext, 128K Vokabular und 33 Billionen Pretraining-Tokens; Basis- und post-trainierte Gewichte sind offen (LFM-Eigenlizenz, Hugging Face). Auf einem Apple M5 Max dekodiert es 184 Tokens/s (Q4_K_M über llama.cpp), auf einer NVIDIA B300 sind bis zu 21.000 Output-Tokens/s bei hoher Parallelität möglich; in Agent- und Tool-Tests liegt es auf dem Niveau von Qwen3.6-35B-A3B, das rund 50 % mehr Parameter mitbringt. Die API kostet 0,10 $ pro Mio Input- und 1,00 $ pro Mio Output-Tokens. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von liquid.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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