EvoProbe: Nach Aufgaben-Aktualisierung fallen acht Agentenmodelle im Schnitt um 11,8 Prozent, Pass-Hoch-3 um 40 Prozent
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EvoProbe: Nach Aufgaben-Aktualisierung fallen acht Agentenmodelle im Schnitt um 11,8 Prozent, Pass-Hoch-3 um 40 Prozent

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: EvoProbe verknüpft Aufgabenerzeugung, Diagnose und Nachgenerierung zu einem Kreislauf, bei dem aus Fehlermustern neue ausführbare Aufgaben entstehen. In zwei Runden mit 66 Aufgaben und acht Modellen sanken die Ergebniswerte aller Modelle im Mittel um 11,8 Prozent, bei Pass-Hoch-3 um 40 Prozent, während aggregierte Erfolgsquoten die Schwächen systematisch verdeckten.
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