Moonshot veröffentlicht Kimi K3.1 Pro: 2,8 Billionen Parameter MoE trifft 65,7 Prozent auf Terminal-Bench 4.0 — vor GPT-
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Moonshot veröffentlicht Kimi K3.1 Pro: 2,8 Billionen Parameter MoE trifft 65,7 Prozent auf Terminal-Bench 4.0 — vor GPT-6 Astra, Preise um 33 Prozent gesenkt, Gewichte bis 4. November

2 Min. Lesezeit Kalina

Moonshot veröffentlicht Kimi K3.1 Pro: 2,8 Billionen Parameter MoE trifft 65,7 Prozent auf Terminal-Bench 4.0 — vor GPT-6 Astra, Preise um 33 Prozent gesenkt, Gewichte bis 4. November — Am 23. Oktober brachte Moonshot das Upgrade für API- und App-Kunden: es liegt komplett im Post-Training der K3-Basis (2,8T Gesamt, 104B aktiv je Token, multimodal, 1M-Token-Kontext), zusätzlich hob Moonshot das Post-Training-Compute gegenüber K3 deutlich an und baute RL-Framework, Sandboxes und Rollout-Scheduling neu. K3.1 Pro trifft 65,7 Prozent auf Terminal-Bench 4.0 — vor GPT-6 Astra (58,2), knapp hinter Claude Opus 5.5 (66,4) — und 92,7 Prozent auf BenchCAD; der Artificial-Analysis-Index steigt um 11 Punkte auf 55 (Gesamtrang 4). Preis: 2/10 Dollar je Million Input-/Output-Token (K3: 3/15, Cache-Reads 0,20), die Highspeed-Variante läuft 2-3x schneller für 4/20 Dollar; beide IDs (kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed) sind in kimis Apps, Kimi Work, Kimi Code und der API live, Enterprise-Accesse sind default-off. Die offenen Gewichte folgen bis spätestens 4. November — dafür entfernte Moonshot Cybersicherheitsdaten aus zwei Trainingsstufen, der interne Exploit-Score fiel dadurch von 90,5 auf 81 Prozent. Einsatzfelder: Full-Project-Coding in Unity, Unreal und Godot, parametrische 3D-Modellierung in Blender und CAD, Finanzresearch. Kimi Blog · SiliconANGLE · 🗃 Wayback Machine (Archiv)

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