FeatureArc: Coding-Agenten stürzen von 62,7 auf 28,5 Prozent, wenn mehrstufiger Altcode weiterentwickelt wird
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FeatureArc: Coding-Agenten stürzen von 62,7 auf 28,5 Prozent, wenn mehrstufiger Altcode weiterentwickelt wird

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Die Studie FeatureArc (arXiv 2610.37434) zeigt, dass Coding-Agenten bei der mehrstufigen Weiterentwicklung eigenem Altcode deutlich scheitern. Ein Tencent-Team evaluierte 10 Agenten auf 73 Aufgaben und stellte fest, dass die Erfolgsquote von 62,7 auf 28,5 Prozent abfällt. Die Ergebnisse verdeutlichen die Grenzen aktueller KI-Systeme bei komplexen, langfristigen Code-Wartungsaufgaben.
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