NVIDIA Nemotron-Labs Dory1.0-4B: gelooptes 4B-Modell mit Schichten-Loop — 61,8 SWE-bench Verified ab vier Durchläufen — NVIDIA hat Dory1.0-4B still auf Hugging Face gestellt (Card-Vermerk „GA (10/16/2026)”): ein denses latent-rekurrentes nGPT-Modell mit 8 Eingabe-, 20 rekurrenten und 8 Ausgabe-Schichten, dessen Loop-Anzahl (1, 2, 4; empfohlen 2) zur Inferenzzeit gewählt wird — ein Checkpoint, mehrere Rechen-Budgets. SWE-bench Verified steigt von 50,3 (ein Loop) auf 61,8 (vier Loops), knapp über Qwen3.5-9B mit 61,0; Kontext 256K, nur englische Textinhalte, trainiert auf 6 Billionen Tokens (davon 4,5 Billionen nativ NVFP4), Weights als BF16, MXFP8, NVFP4 und Q5_K_M GGUF unter OpenMDW-1.1-Lizenz. Auf der DGX Spark läuft NVFP4 2,17 bis 2,44 fach schneller als BF16, und der letzte-Loop-KV-Cache hält den Footprint bei Ein-Loop-Größe. Quelle · Analyse · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
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