Datenmischungen aus kleinen Läufen übertragen sich nicht – 1/16 der Token reicht, wenn die Wiederholungsrate stimmt
Forschung & Machine Learning

Datenmischungen aus kleinen Läufen übertragen sich nicht – 1/16 der Token reicht, wenn die Wiederholungsrate stimmt

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Bilanz der Quelle: Eine Studie zeigt, dass sich Datenmischungen aus kleinen Trainingsläufen nicht zuverlässig auf größere Läufe übertragen lassen, da sich die Wiederholungsrate mit dem Trainingsbudget ändert. Wer die Wiederholungsrate jedoch korrekt anpasst, kann die optimale Datenmischung bereits mit einem einzelnen Lauf bei nur 1/16 der Token bestimmen. So lässt sich die Mischung mit einer Genauigkeit von 0,05 treffen, was den Aufwand für die Datenauswahl erheblich reduziert.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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