Bilanz der Quelle: Microsoft AI hat das Pretraining von MAI-Base-2 mit 2,8 Billionen Parametern und 50 Billionen Trainings-Tokens auf 16.000 GB200-GPUs abgeschlossen. Das Modell sei laut Microsoft 4,2- bis 12,3-fach FLOP-effizienter als DeepSeek-V4-Pro-Base und ausschließlich auf eigener Datenbasis trainiert.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von microsoft.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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