Meituan veröffentlicht LongCat-2.5: 1,6 Billionen Parameter, 88,4 Prozent auf Terminal Bench v2.1 — Trainingslauf komplett auf chinesischen Chips — Meituan hat am 2. November die finale Version von LongCat-2.5 freigegeben, ein natives Multimodalmodell für langhorizontale Agentenaufgaben mit 1,6 Billionen Parameter und rund 48 Milliarden aktivierten Parameter pro Token. Terminal Bench v2.1 steigt von 70,8 (LongCat-2.0) auf 88,4, AutomationBench von 15,8 auf 51,8, dazu 91,9 BrowseComp, 82,1 PaperBench, 55,4 3DCodeBench und 78,6 Vision2Web. Das Modell läuft in W4A4-Quantisierung auf nationalen Beschleunigern, ist über Chat und API verfügbar; die Gewichte sollen bald auf GitHub und Hugging Face erscheinen. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
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