ATLAS.LIB: KI-gestützte Self-Driving Labs für die Hochdurchsatzforschung an Lithium-Ionen-Batterien
Forschung & Machine Learning

ATLAS.LIB: KI-gestützte Self-Driving Labs für die Hochdurchsatzforschung an Lithium-Ionen-Batterien

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Ein deutsch-kanadisches Verbundprojekt von FZJ und NRC Canada entwickelt KI-gestützte Self-Driving Labs für die Erforschung von Batterieelektrolyten und Elektrodenmaterialien. Das Projekt nutzt KI für den Hochdurchsatz bei der Entwicklung neuer Lithium-Ionen-Batterien.
🔗 Im Original weiterlesen → · 🗃 Wayback Machine (Archiv)

ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von fz-juelich.de. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

Kalina Digest unterstützen

Lesen bleibt frei. Wer mag, gibt etwas zurück — ab 1 € einmalig, oder als Stufe für einen Monat, ein Quartal oder ein Jahr. Bisher: 5.00 € aus 1 Beiträgen.

Zum Shop →