Bilanz der Quelle: Meta hat Llama 3.3 70B veröffentlicht. Das Textmodell mit 70,6 Milliarden Parametern erreicht auf zehn Benchmarks nahezu das Niveau von Llama 3.1 405B und senkt laut Meta die Kosten pro Million Eingabetoken von 1,00 auf 0,10 US-Dollar. Das Training kostete 39,3 Millionen H100-GPU-Stunden bei 700 Watt pro Karte.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von techcrunch.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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