20 Aufgaben, nur 10 bis 20 Prozent des Kontexts genutzt: BABILong misst die Ausbeute statt der Fenstergröße
Forschung & Machine Learning

20 Aufgaben, nur 10 bis 20 Prozent des Kontexts genutzt: BABILong misst die Ausbeute statt der Fenstergröße

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Bilanz der Quelle: BABILong prüft, wie gut Modelle Fakten über extrem lange Dokumente verteilt nutzen, statt nur die Größe des Kontextfensters zu messen. Die untersuchten Modelle schöpfen nur 10 bis 20 Prozent des Kontexts tatsächlich aus; RAG erreicht bei Einzelfakten unabhängig von der Länge nur bescheidene 60 Prozent.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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