Bilanz der Quelle: Eine neue Doktorarbeit stellt einen Ansatz vor, bei dem KI-Modelle durch synthetische Daten kontinuierlich selbstverbessernd trainiert werden. Der Fokus liegt dabei auf Pretraining-Prozessen, die ohne die Nutzung bestehender, off-the-shelf-Sprachmodelle auskommen.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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