Bilanz der Quelle: DeepMind nutzte neuronale Netze, um Temperatur und Druck in Google-Rechenzentren vorherzusagen und die Kühlung zu optimieren. Dadurch konnte der Kühlstrom um 40 Prozent und der PUE-Aufschlag um 15 Prozent gesenkt werden. Die Effizienzgewinne entstanden durch intelligente Regelung statt durch schnellere Hardware.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von blog.google. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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