Adapter aus der Bildklassifikation: zehn Bilddomänen, ein Netz, Residualmodule statt neuer Köpfe
Forschung & Machine Learning

Adapter aus der Bildklassifikation: zehn Bilddomänen, ein Netz, Residualmodule statt neuer Köpfe

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Bilanz der Quelle: Rebuffi, Bilen und Vedaldi beschreiben Adaptermodule, die ein einzelnes visuelles Netz auf zehn verschiedene Bilddomänen umschalten, ohne die gemeinsame Darstellung neu zu lernen, und führen die Visual Decathlon Challenge als erste Messung ein. Zwei Jahre später übertrug ein Google-Team dasselbe Muster auf Text.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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