Bilanz der Quelle: Eine Studie zeigt, dass das Deep-Learning-Modell CheXNet bei der Erkennung von Pneumonie auf Röntgenaufnahmen im Durchschnitt bessere F1-Werte erzielte als vier erfahrene Radiologen. Obwohl die statistische Signifikanz durch breite Konfidenzintervalle eingeschränkt ist, lag das Modell in allen 14 getesteten Fällen vor den menschlichen Experten.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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