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AlphaZero: Ein General Reinforcement-Learning-Algorithmus für Schach und Shogi

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: DeepMind’s AlphaZero paper describes a single algorithm that mastered chess, shogi, and Go via self-play and beat world-champion programs Stockfish, Elmo, and AlphaGo Zero.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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