Bilanz der Quelle: Google AI veröffentlicht die Code und vor-Trainingsgewichte des BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ein tiefensymmetrisches Modell, das neue Standorte der NLP-Forschung auf 11 NLP-Tasks einschließlich SQuAD und GLUE erreicht.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von ai.googleblog.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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