DeepMind RETRO: Retrieval-augmented language model beats models 25x its size
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DeepMind RETRO: Retrieval-augmented language model beats models 25x its size

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Bilanz der Quelle: DeepMind veröffentlicht am 8. Dezember 2021 RETRO (Retrieval Enhanced Transformers), ein 7,5-Millionen-Parameter-Modell, das eine Datenbank mit 2 Billionen Tokens durchsucht und auf 9 von 16 Benchmarks das 280-Billionen-Parameter-Gopher übertrifft.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von deepmind.google. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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