High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
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High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

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Bilanz der Quelle: Rombach, Blattmann, Esser und Ommer veröffentlichen das Latent-Diffusion-Paper (LDM), das Diffusionsmodelle mit Cross-Attention in den latenten Raum bringt und hochauflösende Text-zu-Bild-Synthese drastisch kostengünstiger macht. Die Architektur wurde zur Grundlage von Stable Diffusion und machte generative Bilderstellung massentauglich.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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