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BrainScaleS-2: Analoges System trainiert Spike-Netze 1000x schneller als Echtzeit

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Das Kirchhoff-Institut in Heidelberg hat BrainScaleS-2 vorgestellt, ein analog beschleunigtes System-on-Chip, das Spike-Neuronale Netze bis zu 1000-mal schneller als in biologischer Echtzeit trainiert. Dies macht das Training großer Spike-Modelle erstmals praktikabel und markiert einen wichtigen Fortschritt in der Entwicklung neuromorpher Hardware.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von frontiersin.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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