Bilanz der Quelle: Ein auf LLaMA feinabgestimmtes Modell der UC Berkeley erzeugt präzise API-Aufrufe für über 1.600 Schnittstellen unter anderem HuggingFace, TorchHub und TensorHub und übertrifft dabei GPT-4 im Function-Calling. Mit dem begleitenden APIBench-Datensatz und Retrieval-Augmentation löst Gorilla auch APIs, die nie im Training gesehen wurden – der Grundstein für das heutige Function-Calling und die MCP-Agenten.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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