Modelle & Releases

Mamba: Linear-Time Sequence Modeling with Selective State Spaces

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Albert Gu and Tri Dao publish Mamba, a selective state-space model that matches transformer performance while scaling linearly in sequence length. This model establishes SSMs as the leading post-transformer architecture candidate and sparks a research wave around attention-free models.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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