Bilanz der Quelle: DeepSeek-V2 ist ein starkes, effizientes und kostengünstiges Mischmodell für Sprachmodell, das 236B Parameter mit nur 21B aktiviert hat. Es verwendet Multi-head Latent Attention (MLA) und DeepSeekMoE, was 93% weniger KV-Cache und 5,76x Durchsatz erzielt. Die Architektur legte das Fundament für die Extrem-Effizienz aller Folgegenerationen und löste in China einen Preisdruck im API-Markt aus.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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