Bilanz der Quelle: Moonshot AI hat mit Kimi k1.5 ein multimodales LLM vorgestellt, das durch skalierendes Reinforcement Learning und ein 128k-Token-Kontextfenster OpenAIs o1 bei Aufgaben mit langen Denkketten gleichzieht. Der Ansatz verzichtet dabei bewusst auf Monte-Carlo-Baum-Suche und Prozess-Belohnungsmodelle.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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