Bilanz der Quelle: SGLang erreicht mit batch-invarianten Kernen, CUDA-Graphen, Radix-Zwischenspeicher und nicht-gierigem Sampling deterministische Inferenz. Der Zusatzaufwand sinkt von 61,5 auf 34,35 Prozent, CUDA-Graphen bringen zusätzlich einen Faktor von 2,8, und ein Startwert pro Anfrage ermöglicht Determinismus auch bei Temperatur größer als null.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von lmsys.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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