Bilanz der Quelle: DeepSeek stellt das experimentelle Modell V3.2-Exp mit DeepSeek Sparse Attention vor. Es ermöglicht deutlich günstigere Trainings- und Inferenzläufe mit langen Kontexten. Zudem senkt das Unternehmen die API-Preise um mehr als die Hälfte und verschärft damit seine Preisoffensive auf dem chinesischen KI-Markt.
🔗 Im Original weiterlesen → · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von api-docs.deepseek.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von api-docs.deepseek.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Kalina Digest unterstützen
Lesen bleibt frei. Wer mag, gibt etwas zurück — ab 1 € einmalig, oder als Stufe für einen Monat, ein Quartal oder ein Jahr. Bisher: 5.00 € aus 1 Beiträgen.
