Bilanz der Quelle: Das 122B-Modell mit Mixture-of-Experts wurde mit Reinforcement Learning trainiert, um eine echte Shell zu bedienen und über 300 Tool-Call-Turns pro Aufgabe zu bewältigen. Es erreicht 64,0 % auf Terminal-Bench 2.1 und übertrifft GPT-5.4 sowie GLM-5.1 bei langfristigen Aufgaben.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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