Bilanz der Quelle: Shanghai AI Lab und SJTU haben NCP-ArchPreview, ein 8.9B-Base-Modell, pre-Trainiert auf 5.73T Tokens mit Next Concept Prediction. Es erreicht den Lohn von OLMo-3-7B mit nur 51.3% der Tokenbudget (1.95x Konvergenz, 1.74x Compute-Effizienz), verbessert sich mit 6 Punkten auf GSM8K und wird mit nur 17M Parameter mit LoRA ohne Verlängerung der spekulativen Dekodierungskennzeiten bis zu 7.59% auf Code.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von xix.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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