Bilanz der Quelle: Die Mayo Clinic hat ein KI-Modell vorgestellt, das das Risiko für Bauchspeicheldrüsenkrebs Jahre vor der Diagnose abschätzt. Trainiert wurde es auf elektronischen Patientenakten und Routine-Laborwerten von 6.066 Krebspatienten und 33.396 Kontrollpersonen mit bis zu 19 Jahren Krankengeschichte. Für die Vorhersage drei Jahre vor der Diagnose erreichte es eine AUROC von 0,853 und eine AUPRC von 0,712; laut Studienautor Dr. Varghese bedeutete ein vorhergesagtes Risiko von über 50 Prozent eine 88-prozentige Wahrscheinlichkeit, innerhalb eines Jahres diagnostiziert zu werden. Das Modell läuft derzeit auf Forschungsbasis und soll noch in diesem Jahr prospektiv intern sowie bei einem externen Klinikverbund validiert werden; vorgestellt wird die Arbeit beim ACS Clinical Congress 2026 vom 26. bis 29. September in Washington.
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