Bilanz der Quelle: EvoTreeNAD ist ein evolutionärer Algorithmus, der große Sprachmodelle einsetzt, um neuronale Netze ohne manuell definierten Suchraum zu generieren. Die Methode erzielt auf den CIFAR-10/100-Benchmarks einen Testfehler von 2,05 Prozent.
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Einordnung in die Rubrik Die Schattenseiten der Entwicklung
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