WideSWE: Coding-Agenten zeigen 11 bis 43 Prozent Erfolg bei 120 realen Aufgaben
KI-Agenten & Automation

WideSWE: Coding-Agenten zeigen 11 bis 43 Prozent Erfolg bei 120 realen Aufgaben

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Bilanz der Quelle: Die Software-Agenten-Entwicklungserhebung (WideSWE) bewertet die Leistung von Code-Generierungs-Modellen an 120 realen Aufgaben über 103 Software-Oekosysteme. Die Agenten erreichten einen Erfolgsgrad von 10,83 bis 42,50 Prozent, wobei Codex auf einem GPT-5.6 Sol-Backbone die besten Ergebnisse zeigte.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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