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Alpha-Diffusion-Sprachmodelle: Faktorisierung allein ist nicht das Problem

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Die neuen Alpha-Diffusion-Sprachmodelle (AlphaDLM) werden mit einem sequenzbasierten Alpha-Verlust trainiert, der im Grenzwert die Kreuzentropie wiederherstellt. Dieser Ansatz löst das Problem inkonsistenter Vorhersagen in diskreten Diffusions-Sprachmodellen.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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