Bilanz der Quelle: Ein neues Skalierungsgesetz wurde formuliert, das die Effizienz von Modellen und Datenmengen verbessert. Jede zusätzliche rekursive Durchgang addiert effektive Parameter mit abnehmenden Grenzertrag, was die Kapazitaetsgewinn naehert sich einer endlichen Asymptote. Aktive Parametern und Wiederholung führen zu rundem Dreifachen- und Doppelten-Verlust in der Effizienz.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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