Bilanz der Quelle: Der Distributionally Robust Schrödinger Bridge (DRSB) lernt einen einzigen Controller, der die Unsicherheit der Startverteilung mitberücksichtigt. Das Ziel besteht aus Steuerenergie plus KL-Strafterm zwischen resultierender Terminalverteilung und Zielverteilung. Dieser Ansatz ermöglicht es, die Zielverteilung trotz Veränderungen der Startverteilung zu erreichen.
🔗 Im Original weiterlesen → · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Kalina Digest unterstützen
Lesen bleibt frei. Wer mag, gibt etwas zurück — ab 1 € einmalig, oder als Stufe für einen Monat, ein Quartal oder ein Jahr. Bisher: 5.00 € aus 1 Beiträgen.
