Bilanz der Quelle: Local Support Learning (LSL) ist ein neuer Ansatz, um das Vergessen bei großen vortrainerten Modellen zu verbessern. LSL kombiniert gradientenbasierte Optimierer mit einem Standard-Gewichtsadapter und einer Gating-Funktion, die den Adapter nur auf Eingangsaktivationen aus der eigenen Trainingsverteilung benutzt.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von export.arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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