Bilanz der Quelle: Ein Studium zeigt, dass die verbreitete Hypothese, dass RL-Post-Training nur bestehendes Verhalten verbessert und Single-Shot auf Kosten der Lösungsabdeckung gilt, nicht für alle Fälle gilt. Die Arbeit zeigt, dass vortrainierte LLMs mit leichtem Inference-Harness durchaus fähige Agenten sind und in pass@K deutlich besser sind als post-trainierte Pendants, obwohl ihre pass@1 niedriger ist.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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