Bilanz der Quelle: Ein neues Meta-Learning-Netzwerk wird für die Datenselektion entwickelt, das Skalierbar und Transferbar ist. Es wird jedoch mit heuristischem Scoring konkurrieren und führt zu instabler Optimierung und schlechter Generalisierung.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von export.arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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