Bilanz der Quelle: DeBERTa-ConPara, ein KI-Text-Detektoren-Modell, scheitert bei der Identifizierung von Duplikaten im Trainingskorpus. Es normalisiert die Texte und reduziert dabei 35,4 Prozent der RAID-Zeilen zu Kopien ihrer bereinigten Geschwister, was die adversarielle Supervision löscht.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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