Common Crawl: Zentralitätsbasierte Host-Sortierung kaum besser als Zufall
Forschung & Machine Learning

Common Crawl: Zentralitätsbasierte Host-Sortierung kaum besser als Zufall

1 Min. Lesezeit Kalina

Bilanz der Quelle: Eine Studie zeigt, dass die Sortierung von Hosts in Common Crawl nach Zentralität kaum besser abschneidet als eine zufällige Reihenfolge und für manche Klassifikatoren sogar schlechtere Ergebnisse liefert. Dadurch bleiben Millionen hochwertiger Seiten ungenutzt, was die Qualität der Trainingsdaten für KI-Modelle beeinträchtigt.
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.

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