JetBrains bringt Mellum2.1 Thinking auf SWE-bench Verified 47,0 (vorher 2,0) — 12B-MoE mit 2,5B aktiven Parametern unter Apache 2.0; Reinforcement-Learning in echten Repositorien wird zur Trainings-Hauptphase, Multi-Token-Prediction beschleunigt um 1,6x pro Anfrage. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von llmreference.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von llmreference.com. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Kalina Digest unterstützen
Lesen bleibt frei. Wer mag, gibt etwas zurück — ab 1 € einmalig, oder als Stufe für einen Monat, ein Quartal oder ein Jahr. Bisher: 5.00 € aus 1 Beiträgen.
