Microsoft AI beendet das Pre-Training von MAI-Base-2: 2,8 Billionen Parameter, 80 Mrd. aktiv — 4,2- bis 12,3-fach effizienter als DeepSeek-V4-Pro-Base — Der Run lief 38 Tage auf 16.000 Nvidia-GB200-GPUs (August und September) mit rund 50 Billionen Tokens, der Vision-Language-Anteil betrug 18 %, der Wissensstand reicht bis März 2026. Auf vier gehaltenen Evaluationen schlägt MAI-Base-2 laut Microsoft jedes getestete Open-Weight-Modell. Das Modell steckt derzeit im Post-Training, Gewichte gehen an vertrauenswürdige Partner über Foundry; an MAI-Base-3 wird schon gearbeitet. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
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