OpenAI und Meta warnen vor dem US-Evidence-Rules-Committee: eine vollständig zuverlässige Deepfake-Beurteilung wird es nie geben — Bei der Bostoner Sitzung der Advisory Committee on Evidence Rules am 15. Oktober sagten OpenAI-Konzernberaterin Shira Anderson und Metas Produktchefin Devin Norder aus, KI-generiertes Ton- und Bildmaterial sei für Menschen kaum noch von originalem Material zu unterscheiden, und eine wissenschaftliche Erkennungsmethode bleibe unzuverlässig — kein Anbieter deckt die Wasserzeichen anderer Systeme ab. Der seit 2023 vorbereitete Entwurf Rule 901(c) (zweistufig: die Gegenseite muss Belege für die Fälschungshypothese liefern; dann muss der Vortragende zeigen, dass der Beitrag „more likely than not” authentisch ist) bleibt zurückgehalten, die Prüfung geht an einen Sub-Committee. Quelle · Kommitee-Unterlage · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von ibtimes.co.uk. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
Kalina Digest unterstützen
Lesen bleibt frei. Wer mag, gibt etwas zurück — ab 1 € einmalig, oder als Stufe für einen Monat, ein Quartal oder ein Jahr. Bisher: 5.00 € aus 1 Beiträgen.
