Shanghai AI Lab setzt offene Decision-Modelle gegen Jev: 4B schafft 90,02 Prozent gegenüber 88,74 — 33 bis 44 ms je Antwort auf einer RTX 4090 — Intern-Decision (arXiv 2610.22131, eingereicht 15.10.) umfasst Modelle mit 0,8, 2 und 4 Mrd. Parametern; Kern ist ein „decision placeholder“, der per autoregressivem Masked-Language-Modeling trainiert strukturierte Entscheidungen zurückgibt; sieben Evaluation-Suiten, die Familien beantworten Anfragen in 33–44 ms; direkte Open-Weight-Konkurrenz für TypeSafe Jev v1.13.0. arXiv · AI Weekly Alert · 🗃 Wayback Machine (Archiv)
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Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von arxiv.org. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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