Token-Energie-Gesetz: Energieverbrauch von Sprachmodellen mit maximal 3,73 Prozent Abweichung vorhergesagt 20. Oktober 2026
Energie pro Token schwankt um Faktor 8,3 zwischen Sprachen – Pashto braucht 179-mal so viel wie Englisch 1. Oktober 2026
140 Cloud-Regionen gegen 145 Stromnetze: Die Hälfte aller Rechenzentren sitzt in Netzen mit mittlerer bis hoher Kohlenstoffintensität 13. September 2026
MLPerf Power: Normgerechte Strommessung erfordert zertifiziertes Gerät für rund 3.000 Dollar 15. Juni 2026
Quantisierung spart unter 3,2 bis 5,2 Mrd. Parametern keine Energie, sondern kostet 25 bis 56 Prozent – FP8 auf RTX 5090 sogar 701 Prozent 7. März 2026
Wo gehen die Joule? Messung der Energieverbrauch von 46 LLMs auf 1.858 Konfigurationen 29. Januar 2026
DOE und Lawrence Berkeley Lab veröffentlichen Bericht zur Stromnutzung von US-Rechenzentren 2024 20. Dezember 2024
MLPerf Power: 1.841 Messungen zeigen riesige Unterschiede im Energieverbrauch von KI-Inferenzen 15. Oktober 2024
KI-Digest
DO · 29. Oktober 2026
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