Tag: Quantisierung

CCEM veröffentlicht Leitfaden für Graphen-Quantenhall-Bauelemente: Quantisierung bei 3,5 Tesla und 4,2 Kelvin

17. Juni 2026

65,94 vs. 56,83 Prozent auf AIME: Quantisierungsbewusstes Training schlägt Bfloat16-Baseline

14. Juni 2026

Quantisierung spart unter 3,2 bis 5,2 Mrd. Parametern keine Energie, sondern kostet 25 bis 56 Prozent – FP8 auf RTX 5090 sogar 701 Prozent

7. März 2026

Kleinere Blöcke verschlechtern die Genauigkeit: Mikroskalierung kippt unter einer Schwelle

26. Januar 2026

BitNet b1.58: Microsofts 1-Bit-LLMs erreichen FP16-Leistung

27. Februar 2024

MXFP-Formate: 2023 von sieben Firmen normiert – jetzt entscheidet der 32er-Block über die Spitzenleistung

7. September 2023

gguf: Neues Dateiformat mit flexiblen Metadaten (Beta)

21. August 2023

AWQ: Aktivierungs-basierte Gewichts-Quantisierung für LLM-Kompression und -Beschleunigung

1. Juni 2023

llama.cpp: Meta LLaMA auf dem Laptop mit C/C++ und ohne GPU

11. März 2023

SmoothQuant: Präzise und effiziente Post-Training-Quantisierung für große Sprachmodelle

18. November 2022

GPTQ: Präzise Post-Training-Quantisierung für Generative Pre-trained Transformers

31. Oktober 2022