Bilanz der Quelle: Forscher der Yale School of Medicine haben eine KI-Plattform entwickelt, die Menschen mit Risiko für eine Amyloid-Kardiomyopathie anhand von EKG-Daten und weiteren Routineuntersuchungen erkennt – eine häufig spät erkannte Herzerkrankung. Das Team um die CarDS Lab erhielt vom US-Zulassungsamt FDA eine Device Designation im Breakthrough Devices Program, wodurch die Prüfung beschleunigt wird; das Werkzeug befindet sich aktuell im FDA-Review. Parallel startet die Beobachtungsstudie TRACE-AI Network Study an 13 Gesundheitszentren in den USA, die bewerten soll, wie gut die multimodalen Werkzeuge eine Transthyretin-Amyloid-Kardiomyopathie im großen Massstab aufspüren.
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ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von medicine.yale.edu. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.
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