Liquid AI gibt d1-3B und d1-omni-600M als Open Weights frei: bestes Entscheidungsmodell unter 10B mit 48,57 Punkten im Decision Index — auf Parität mit einem 12x größeren Modell

Liquid AI gibt d1-3B und d1-omni-600M als Open Weights frei: bestes Entscheidungsmodell unter 10B mit 48,57 Punkten im Decision Index — auf Parität mit einem 12x größeren Modell — d1-3B (Backbone LFM2.5-VL-3B, Text und Bild) schlägt alle 4B- und 9B-Konkurrenten und trifft 48,57 gegen 47,11 bei Decider 35B-A3B; d1-omni-600M (experimentell, Text mit Bild oder Audio) liefert 15,95. Beide laufen ab Tag eins mit llama.cpp auf Apple, AMD, Qualcomm und NVIDIA inklusive NVFP4, von DGX bis Jetson; auf einer RTX 4090 antwortet d1-3B in 8 Millisekunden. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)