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Perplexity veröffentlicht pplx-embed-v2-late in 0,6B und 9B: erste Late-Interaction-Embeddings, die Text und Bild in einem gemeinsamen Vektorraum abbilden — MIT-Lizenz

1 Min. Lesezeit Kalina

Perplexity veröffentlicht pplx-embed-v2-late in 0,6B und 9B: erste Late-Interaction-Embeddings, die Text und Bild in einem gemeinsamen Vektorraum abbilden — MIT-Lizenz — Beide Großen teilen sich einen Embedding-Raum, deshalb kann das kleine Modell im Index des großen suchen: hochwertige Dokument-Embeddings kombiniert mit billiger, schneller Query-Inferenz. Auf Hugging Face, kompatibel mit sentence-transformers ab 6.0.0 und transformers ab 5.4.0; Support für Late-Interaction, Dense und Contextual rolliert nach und nach auf die Perplexity API Platform. Quelle · 🗃 Wayback Machine (Archiv)

ℹ️ KI-Hinweis
Die Inhalte dieses Artikels wurden automatisiert mittels Künstlicher Intelligenz generiert. Die zugrundeliegenden Daten stammen von perplexity.ai. Es erfolgte keine manuelle redaktionelle Bearbeitung.